Ai napędzana obrona zagrożenia kolejną granicą w cyberbezpieczeństwie
To niezaprzeczalne, że krajobraz współczesnego bezpieczeństwa cybernetycznego ewoluował dramatycznie - i w szybkim tempie - tylko w ciągu ostatnich kilku lat. Dzisiaj automatyzacja bezpieczeństwa - zwłaszcza automatyzacja napędzana sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym (ML) w wykrywaniu zagrożeń, analizie zagrożeń, polowaniu na zagrożenia i reakcji zagrożenia - staje się jednym z najbardziej aktywnych obszarów rozwoju w zakresie bezpieczeństwa sieci. W naszym bojowym dokumencie rozważamy kierowanie AI: wykrywanie zagrożenia, polowanie i reakcja. Analityka behawioralna użytkownika. Analiza ruchu sieciowego. Wykrywanie zagrożenia za pomocą nauki o danych. Automatyzacja operacji bezpieczeństwa i reakcji na incydenty
Czytaj więcej
Wysyłając ten formularz zgadzasz się Hillstone Networks kontakt z tobą e-maile marketingowe lub telefonicznie. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Hillstone Networks strony internetowe i komunikacji podlegają ich Informacji o ochronie prywatności.
Zamawiając ten zasób, wyrażasz zgodę na nasze warunki użytkowania. Wszystkie dane są chroniony przez nasz Informacja o ochronie prywatności. Jeśli masz jeszcze jakieś pytania, wyślij e-mail dataprotection@techpublishhub.com
powiązane kategorie: Bezpieczeństwo sieci, Inteligencja zagrożenia, Reagowania na incydenty, Zapora
Więcej zasobów z Hillstone Networks
Technologia mikroegmentacji: ewolucja bezpiec...
Istnieje pewne wyraźne trendy, które znacznie zmieniły krajobraz cyberbezpieczeństwa w centrum danych, ponieważ centrum danych ewoluowały od ...
Ai napędzana obrona zagrożenia kolejną gra...
To niezaprzeczalne, że krajobraz współczesnego bezpieczeństwa cybernetycznego ewoluował dramatycznie - i w szybkim tempie - tylko w ciągu ost...
